IA da Santa Casa de São Paulo detecta depressão em áudios do WhatsApp com alta precisão
Um estudo inovador conduzido por pesquisadores da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo revelou que um novo modelo de inteligência artificial é capaz de identificar sinais de depressão em mensagens de voz enviadas pelo WhatsApp. De acordo com os especialistas, o sistema alcançou uma taxa de precisão impressionante de 91,9% na detecção de traços depressivos em mulheres, enquanto entre os homens o índice foi de 75%.
Como funciona a análise por IA
Para a análise, basta que a pessoa envie um áudio descrevendo como foi a sua semana. O trabalho utilizou sete modelos diferentes de inteligência artificial, que foram treinados com gravações reais. Parte dos áudios veio de grupos de controle, enquanto outros foram obtidos a partir de mensagens de voz que pacientes enviaram a seus médicos durante acompanhamentos clínicos.
Os pesquisadores explicam que a diferença de desempenho entre mulheres e homens pode estar relacionada ao número maior de participantes do sexo feminino no estudo. Como mulheres e homens tendem a se expressar de maneiras distintas, o sistema acabou ficando mais eficiente na identificação de padrões de fala associados à depressão entre mulheres.
Próximos passos e objetivos do estudo
Segundo os autores, o próximo passo é ampliar a base de participantes, incluindo perfis mais diversos e outros idiomas. O objetivo é tornar o modelo mais equilibrado e reduzir possíveis vieses, aumentando a precisão da ferramenta para diferentes grupos da população.
Esta pesquisa representa um avanço significativo no uso da tecnologia para monitorar a saúde mental, oferecendo uma ferramenta acessível e não invasiva que pode auxiliar no diagnóstico precoce da depressão.
Meta suspende acesso de adolescentes a personagens de IA
Em um desenvolvimento paralelo, a Meta decidiu suspender temporariamente o acesso de adolescentes a personagens de Inteligência Artificial, destacando que se encontra trabalhando em novos controles parentais. Esta medida reflete a crescente preocupação com o uso responsável da IA, especialmente entre públicos mais jovens.
